中央極限定理
是機率論中討論隨機變數和的分布以常態分佈為極限的一組定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變數之和近似服從常態分佈的條件。
相依樣本：前後測，觀察進步分數
獨立樣本：兩個班級，觀察長的一不一樣
母群：分為已知跟未知（但會隨時變動，如：台灣二年級學生）
樣本：一定是已知
如：由孩子（樣本）推論媽媽（母群），可由樣本的平均數推論母群的平均數
T檢定 （兩組平均數檢驗）
在大多數實際的情況下，母體標準差是未知的，以致於需要從樣本數據中計算出樣本標準差，作為取代或估計母體標準差的數值，使用T檢定是最為合適的其中一個考慮。
看前後測分數，推論教學法有效
但若有很多班級的話，就要比很多次 T檢定，所以才有變異數的觀念出現
兩組：用T檢定
三組或三組以上：用單因子變異數分析
ANOVA（單因子變異數分析）
探討連續型資料型態之依變項與類別型資料型態之自變項的關係。
當自變項內包含等於或超過三組以上的類別分組情況下，檢定其各組平均數是否相等的統計模式，廣義上可將T檢定中變異數相等(Equality of variance)的合併T檢定(Pooled T-test)視為是變異數分析的一種，基於T檢定為分析兩組平均數是否相等，並且採用相同的計算概念，而實際上當變異數分析套用在合併T檢定的分析上時，產生的F值則會等於T檢定的平方項。
Chi Square（卡方檢驗）
一種測定實測值與理論值間符合抽樣程度的統計方法。
當發現兩個數值存在差異時，確定該差異是隨機抽樣誤差還是理論假設的問題而引起的。
檢驗是否有不正常的偏差
如：某老師重某一科，教導後過一段時間，該班同學該科高於其他科目，則產生不正常偏差，表示其教法有效
因素分析：
在問卷中問不同面向的東西，但將問題混在一起問，再做不同面向的分析
一致性（信度分析）
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