樣本大小（sample size）
母群（population）：一個集合中群體的個數
樣本（sample）：從母體中選取一些代表性的子集合
樣本與母體
個數已知或對象已知→樣本（數位學習所畢業生）
未知→母群（只能預估）（新竹教育大學）
但如果母群太小可以容易算出時，母群=樣本
如何從未知走向已知→抽樣（取樣）
１０個（母群）中挑出３個（樣本）
抽樣有很多方式，該如何選？
每１０個抽１個／１～１０號抽１個、１１～２０抽１個
這當中可能會有機率的問題，那就會有抽樣誤差的產生
假設０～９的球，抽２０次，將其每次抽出的數字記下來，
其母群平均數=５
樣本平均數趨近於５
樣本平均數-平均數=抽樣誤差
信心水準：實際的值會落在信賴區間範圍內的機率
信心水準
誤差
母體
樣本數
信心水準越高，樣本數越高
誤差越低，樣本數越高
樣本越少，誤差越大
百分比越大，樣本數減少，誤差不變
抽樣最適樣本數
標準差：分散程度
最大值-最小值/6=標準差
母群要超過1000以上才需要做抽樣，1000以下可直接採用
請同學先看：平均數、標準差
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