100/12/07研究方法_ 筆記

平均數（AVERAGE）
在統計中算術平均數常用於表示統計對象的一般水平，它是描述數據集中程度的一個統計量。我們既可以用它來反映一組數據的一般情況，也可以用它進行不同組數據的比較，以看出組與組之間的差別。


亂數（RAND）


標準差（STDEV）
在機率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為變異數的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。

例如：1、2、4、5、6、8、9
平均數：5
標準差算法：
1，與5相差4，而4的平方是16
2，與5相差3，而3的平方是9
4，與5相差1，而1的平方是1
5，與5相差0，而0的平方是0
6，與5相差1，而1的平方是1
8，與5相差3，而3的平方是9
9，與5相差4，而4的平方是16

16+9+1+0+1+9+16=52
52/7=2.9....


所以，標準差近於2.9
標準差越小，分佈就越集中
標準差越大，分佈就越分散


SPSS是統計產品與服務解決方案（Statistical Product and Service Solutions）的簡稱，
為SPSS公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱



集中量數：就是數據的集中的位置，是描述或反映集中趨勢的量數。
包括：算術平均數、中位數、眾數。




分散量數：變異數(標準差)、全距、四分位數。
標準差：衡量一組資料內部彼此間的差異程度。描述一組資料資料內容的差
異程度。
全距：可以看整體資料離散度。 算法：最大值-最小值。



Ｚ分數（標準分數）
在統計學中，標準分數（Standard Score）(又被稱為Z-分數、標準化值）是一種無因次值，是藉由從單一（原始）分數中減去母體的平均值，再依照母體（母集合）的標準差分割成不同的差距。
Ｚ分數=(x-平均數)/標準差
以Ｚ分數來看，才知道考得好不好


(Z分數)*10+50=T分數
T分數可以有效呈現出，在多個族群中離平均有多遠